Experience & Work

AIが候補者をマッチング分析し、30秒で最適なスカウト文を生成。LinkedIn・Wantedly・GitHub対応。返信率3倍、アプローチ数5倍を実現する究極のエンジニア採用支援ツール。

チャット形式でデータ分析できるアプリ。SQLを書かずに自然言語でデータ分析が可能。

メッセージの返信文を生成する AI。受信したメッセージから最適な返信を自動生成します。

レシピ検索サービスとネットスーパーを掛け合わせたサービス。レシピの食材からネットスーパーで注文できる商品を選択し、買い物リストを管理できます。

証券会社で購入できる株式、投資信託に投資した場合のシミュレーションを行えるサイト。月間1.5万~2万PVのアクセスがあり、Google AdSenseにより収益を得ています。

ショップオーナー向けに商品説明文を自動で生成する機能。ChatGPTを活用した文章生成機能の設計と開発、リリース、保守運用を全て1人で担当。

集客力のあるインフルエンサーと商品を販売したいショップ向けにアフィリエイトサービスを提供するBASE App。開発チームのリーダーとしてプロジェクトのリード、メンバーマネジメント、設計と開発を担当。

💡 概要

ヤフーショッピング、PayPayモール、ヤフオクなどのコマース部門から収集した顧客育成ステージ、閲覧商品などのユーザーデータを全社横断で利用できるようにしたパーソナライズシステムの開発及び保守運用を1人で行いました。

このシステムは、ヤフーショッピング、PayPayモール、ヤフオクなどのコマース部門の各システムからリクエストされるシステムであるため、「5のつく日はポイント5倍キャンペーン」などユーザーのアクセスが増えるときは、負荷最大が15,000rpsとリクエストが多いものでした。

🏢 システム構成

パーソナライズシステムは、コマース各部門から収集したユーザーデータを連携する「Loader」と全社各システムにデータを返す「API」の2つのシステムで構成されています。

新たに連携されるデータが増えたとしてもシステム改修の必要がないような構成にしたので、運用コストをかけずに迅速にデータを利用できるようになっています。

また、負荷対策では「5のつく日はポイント5倍キャンペーン」などのマーケティング前に、1インスタンスあたりのキャパを調べるために、HTTP負荷テストツールVegetaやJMeterなどを利用して、レイテンシー/正常応答率/CPU使用率/メモリ使用率/ディスク使用率などのメトリクスを確認し、想定rps+バッファ分のリクエストに耐えうるインスタンス数を用意するといった運用をしていました。

📋 担当業務

• APIシステムの構築(要求定義/設計/開発/単体・結合・E2Eテスト)
• 機能追加
• キャンペーン時の負荷対策
• アラート対応などの保守運用
• 他メンバーのコードレビュー

💡 概要

ヤフーショッピングに出店しているストア向けに、利益が最大になるように予算に応じて、商品ごとに最適なクーポン割引率を計算・発行するシステムの構築に参画しました。このシステムを使って施策を行なった結果、約30%の利益増を達成しました。

また、このシステムを特許出願し、登録されました。
特許情報はこちら

📋 担当業務

• 最適クーポン割引率を計算するアルゴリズムの実装
• 需要予測モデルの開発
• クーポン割引率最適化パッケージの実装
• スケジュール管理
• 導入ストアの対応

💡 概要

LTVが最大化するようにヤフーショッピングを利用しているユーザーにパーソナライズしたオファー(クーポン/おすすめ商品/Q&A/キャンペーン/...)を最適なタイミングと配信チャネル(メール/Push通知/Webポップアップ/Webバナー/...)で訴求するCRMシステムを構築しました。

この案件は、米国ヤフーがAOLに買収されたことをきっかけに、日本ヤフーの技術スタックから米国ヤフー技術を脱却させるための全社プロジェクトの一つです。

また、従来のCRMシステムでは実現できなかったマーケティング施策を行えるようにし、開発速度を向上させるためにDDDを採用。厳しい非機能要件を満たすために、境界付けられたコンテキストごとにマイクロサービス構成を採用しました。

📋 担当業務

• システム設計
• 開発
• テスト
• 保守運用
• 効果測定

💡 概要

ヤフーショッピングで日用品や食品などの定期的に購入されうる商品を購入したユーザー向けに、再購入を促すメール施策を立案から開発まで行いました。立案したメール施策は、従来のメール施策に比べて、2倍の売上増を達成し、CVRも8.6%と過去最高記録を達成しました。

📋 担当業務

• 企画立案
• 商品の再購入期間分析
• 再購入時期を予測するためのSQLの作成: 商品ジャンルごとに再購入までの日数の最頻値を集計
• 再購入時期予測モデルの実装: 生存時間解析を応用した「部分尤度関数を損失関数にした多層ニューラルネットワーク」を実装
• システム改修
• メール画面のデザイン
• スケジュール管理

💡 概要

ヤフーのユーザー情報のうちセキュリティレベルが高い情報(メールアドレス、住所、氏名など)を全社から収集し、セキュアネットワーク内で暗号化し、一元管理するAPIシステムの設計と開発を1人で行いました。暗号化されたデータはAPIにリクエストすると内部で復号し、レスポンスとして返されます。

📋 担当業務

ヤフーショッピング、PayPayモール、ヤフオクなどのコマース部門で管理している顧客のセキュア情報をセキュアネットワーク上に構築されたシステムのDBに保存するようにして、全社横断で利用できるようにしたセキュアデータPFの設計、開発及び保守運用を1人で行いました。

💡 概要

ヤフーショッピングのメルマガ配信登録者2,000万人に対して、メールマーケティングを行うメール配信システムと配信ツールの開発・保守運用に従事しました。

具体的には、メールマーケティングチームと協業して、リピートしてくれるユーザーを増やす施策の立案を行い、システムの開発または改修を行いました。その後は、ABテストを行いながら効果測定を行い、施策の有効性を検証しながら改良させていきました。

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